Semaltekspert: Regelmessig parsing Vs. Web dataskraping

Dataskraping (eller datautvinning) er en teknikk som brukes av markedsførere for å hente ut data fra nettsteder. Dataene lagres senere i en database eller de lokale registerfilene. Overføring av data innebærer bruk av protokoller og datastrukturer. I den moderne markedsføringsverdenen bruker digitale markedsførere et data-skrapeverktøy for å hente data og innhold fra nettsteder.

Dataskraping brukes ofte av markedsførere for å handle, sammenligne priser og utføre forretningsundersøkelser. I de fleste tilfeller innebærer skraping automatiserte skript og formater, noe som gjør det vanskelig for et menneske å lese filene. Et data skrapeverktøy ignorerer multimediainformasjon, bilder og kommentarer som kan hindre den automatiserte behandlingen av data.

Slik fungerer skraping

Dataskraping gir markedsførere en mulighet til å fremskynde forskningen. Innhenting av data fra et enkelt nettsted er en gjør-det-selv-oppgave som ikke krever trening. Hvis du jobber med å hente masse data ved hjelp av protokoller og formater, kan du vurdere å gi en dataskraper et skudd. Det er ganske enkelt å samle forskjellige versjoner av data fra en enkelt kilde.

Dataskraping lar markedsførere hente ut ustrukturerte data fra mer enn en kilde og organisere filene i en enkelt database. Et dataskraperverktøy brukes ofte av markedsførere til å samle inn data fra et system som mangler kompatible funksjoner og tilgjengelighetsfunksjoner. Enheten er også mye brukt på nettsteder som ikke gir et tilgjengelig applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API). Noen nettsteder anser imidlertid at skraping er ulovlig på grunn av økt tap av annonseinntekter.

Noen spørsmål har blitt reist av forretter som prøver å skille mellom riktig analysering og skraping av data. Dataskraping innebærer å ignorere kommentarer. Produksjonsdataene fra skraping er alltid beregnet på potensielle sluttbrukere. Ved regelmessig analysering er dataene verken veldokumenterte eller strukturerte.

Hva er skjermskraping?

Skraping av skjerm innebærer utvinning av visuelle data som rynker en webside. Skjermskraping innebærer å koble terminalinngangsport på en datamaskin og utgangsport til en annen for enkel lesing av data. En skjermskraper jobber med å forholde seg til en gammel ramme gjennom Telnet og navigerer i et gammelt grensesnitt for å trekke ut riktig type data.

Nyttig informasjon om skraping av nett

Når det gjelder skraping av nett, lagres nyttig innhold og data ofte i form av XHTML og HTML-språk. Verktøysett ble utviklet og designet for å trekke menneskelig lesbare data. Et data-skrapeverktøy jobber med å trekke ut viktige data fra nettsteder som e-handel som Google og Amazon. De moderne formene for skraping av nett inkluderer evaluering av datafeeder som stammer fra servere. I dag initierer netthandelsnettsteder defensive algoritmer på systemene sine for å forhindre at et data-skrapeverktøy trekker ut data fra nettstedene sine.

Rapporter gruvedrift

Rapport gruvedrift innebærer å trekke ut data fra menneskelig lesbare maskiners statistikk. Report mining minimerer potensielle sluttbrukers lisensutgifter som gjelder for bedriftsressursplanleggingsklienter. Rapport gruvedrift består av bruk av formater som PDF, tekst og HTML.

Dataskraping innebærer innsamling av forskjellige former for data i en registerfil. Et data-skrapeverktøy hjelper markedsførere med å fremskynde forskningen og øke brukernes engasjement. Bruk skraping av data for å finne salgsteam og trekke ut data fra flere kilder for nettstedet ditt.